📊 B) GA4 — rapporter, analyser, optimiser

Compter les visiteurs, n'importe quel compteur le fait. Terminer par « prendre de meilleures décisions » — c'est exactement ce que reprend l'étape 4 : « adapter les actions marketing online en fonction des résultats observés ».

« Une entreprise peut améliorer son site, mieux cibler ses campagnes publicitaires, optimiser l'expérience utilisateur et augmenter ses conversions. »

Les 4 étapes du Web Analytics : 1 Mesurer (les KPI, leçon A) · 2 Rapporter · 3 Analyser · 4 Optimiser. Réflexe d'oral : « ça se trouve à l'étape N » avant de développer.

« Un libellé au format texte qui représente les données. » Exemple du cours : pays (Mexique, Argentine).

« Une valeur numérique qui représente les données. » Exemples du cours : utilisateurs (3, 2, 1) · nouveaux utilisateurs (1, 1, 0).

Si ça s'additionne, c'est une métrique ; si ça se lit seulement, c'est une dimension. « Bruxelles » ne s'additionne pas, « 3 400 sessions » si.

Dans un rapport GA4, la première colonne est presque toujours la dimension et toutes les autres sont des métriques. Ça suffit pour commenter un rapport jamais vu.

« On peut identifier un évènement comme « clé » → On spécifie que cet évènement est important pour nous = Macro-conversion. » Donc c'est l'entreprise qui décide, pas l'outil.

Une macro-conversion répond à un objectif DO du See-Think-Do-Care ; les micro-conversions sont les traces du THINK.

« La localisation des utilisateurs, comme leur pays, leur région ou leur ville » → « cela peut encourager l'entreprise à renforcer sa communication ou ses campagnes publicitaires dans cette zone ».

« Quel appareil ils utilisent : smartphone, ordinateur ou tablette », le système d'exploitation (iOS, Android, Windows) et le navigateur. La formule impérative du cours : « si la majorité des visiteurs naviguent sur mobile, l'entreprise doit absolument avoir un site adapté aux smartphones avec un affichage rapide et fluide ».

L'âge, le genre, les centres d'intérêt — « même si ces données peuvent être limitées à cause des règles de confidentialité et des cookies, elles restent utiles pour mieux comprendre le profil général de l'audience ».

« Croiser plusieurs informations afin d'obtenir une analyse plus détaillée » : quels pays utilisent principalement iOS ou Android, quelles villes génèrent le plus de trafic mobile. Le mot à retenir : croiser.

Regrouper les visiteurs par comportement : certains « découvrent le site » pour la première fois, d'autres « reviennent régulièrement », certains viennent des réseaux sociaux alors que d'autres arrivent depuis Google.

L'acquisition est le tout premier bloc côté visiteur : avant de savoir ce qu'il fait ou ce qu'il achète, on regarde comment il est entré.

C'est le mot que personne ne dit — et c'est elle qui fait le pont entre GA4 et le See-Think-Do-Care du chapitre 1. L'acquisition, c'est de la visibilité : on se fait voir, on fait venir.

La provenance (d'où viennent les utilisateurs = quel canal) et le biais (par quel moyen à l'intérieur de ce canal : un lien payant, un lien naturel, un mail…).

« Le nombre d'utilisateurs, le nombre de sessions, le taux d'engagement, la durée moyenne d'engagement ou encore le nombre de conversions » — ces données « permettent de comparer la qualité du trafic selon sa provenance » et d'identifier « les canaux les plus rentables afin d'optimiser les investissements marketing » (p. 135).

Cette analyse « permet de comprendre quels canaux marketing fonctionnent réellement et lesquels apportent les visiteurs les plus intéressants et les plus rentables ».

« Les visiteurs venant des moteurs de recherche grâce aux résultats naturels non payants » — le référencement naturel, aussi appelé SEO.

« Les utilisateurs qui arrivent directement sur le site en tapant l'adresse URL ou via un favori enregistré » — souvent le reflet de la notoriété.

« Les visiteurs provenant de publicités payantes sur Google ou d'autres moteurs de recherche » — c'est le SEA.

Organic Social = « les visiteurs provenant de publications gratuites sur les réseaux sociaux » · Paid Social = ceux « attirés grâce à des publicités payantes sur Instagram, Facebook, TikTok ou LinkedIn ».

Email = « les visiteurs arrivant depuis des newsletters ou des campagnes emailing » · Referral = « les visiteurs venant d'autres sites web grâce à des liens externes ».

Paid Search et Paid Social = Paid · Organic Social = Owned et Earned · Referral = Earned. Et chaque canal a sa leçon au chapitre 2 : SEO (B), SEA (B), médias sociaux (C), influence (D), emailing (F).

« Toutes les interactions importantes sont considérées comme des événements » : un clic, un achat, une vue de page, un téléchargement, un scroll, l'ajout d'un produit au panier. L'événement purchase est « particulièrement important dans un contexte commercial ».

Les pages les plus consultées et la durée moyenne d'engagement. « Une durée élevée signifie généralement que le contenu intéresse » ; « une faible durée peut montrer que la page ne répond pas aux attentes ou qu'elle est difficile à comprendre ».

« Les visiteurs desktop passent souvent plus de temps sur le site, tandis que les utilisateurs mobiles peuvent quitter plus rapidement certaines pages si l'expérience mobile est mauvaise. »

view_item (« la consultation d'un produit ») → add_to_cart (« l'ajout d'un produit au panier ») → begin_checkout (« le début du processus de paiement ») → purchase (« l'achat finalisé »). Les trois premiers sont des micro-conversions, purchase est la macro-conversion.

« Si un produit est beaucoup vu mais peu acheté, cela peut indiquer un problème de prix, de description ou de confiance. » Trois causes, dans cet ordre — c'est un cadeau d'examen.

« Une campagne emailing peut parfois générer moins de visiteurs qu'Instagram mais davantage d'achats. » L'exemple à ressortir tel quel.

« Beaucoup d'utilisateurs peuvent ajouter un produit au panier mais quitter le site au moment du paiement. »

Elle transforme un constat en action : « on ne vend pas assez », tout le monde le sait ; « on perd 75 % des gens entre le panier et le paiement » désigne une page précise à réparer. C'est ça, une question d'application.

Le chapitre tient en deux phrases : « L'optimisation des résultats et la valeur ajoutée des marketeers et analystes. Il s'agit d'adapter les actions marketing online en fonction des résultats observés. » Autrement dit : l'outil montre, l'humain optimise.